인공지능이란?

인공지능이란?

 

- 인간의 지능으로 수행가능한 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 방법을 연구하는 컴퓨터 공합 및 정보 기술의 한 분야이다.

- 인공지능(AI)은 컴퓨터에서 음성 및 작성된 언어를 보고 이해하고 번역하고 데이터를 분석하고추천하는 기능을 포함하여 다양한 고급 기능을 수행할 수 있는 일련의 기술 1

- 현재 AI를 사용해 이미지 및 문서에서 텍스트 및 데이터를 추출하고, 구조화되지 않은 콘텐츠를 비즈니스에 바로 사용할 수 있게 만들고, 유용한 정보를 창출

 

 

 

 

 

 

AI는 여러 학문을 포괄하는 광범위한 분야

• 컴퓨터 공학
• 데이터 분석 및 통계
• 하드웨어 및 소프트웨어 엔지니어링
• 언어학
• 신경 과학
• 철학과 심리학

 

 

 

인공지능 학습 모델

 

1. 지도 학습

라벨이 지정된 학습 데이터(구조화된 데이터)를 사용하여 특정 입력을 출력에 매핑하는 머신러닝 모델이다.

답을 알려주고 훈련시키는 것으로, 예를 들면 고양이 사진을 인식하도록 알고리즘을 훈련시키려면 고양이라는 라벨이 지정된 사진을 피드합니다.

 

2. 비지도 학습

라벨이 지정되지 않은 데이터(구조화되지 않은 데이터)를 기반으로 패턴을 학습하는 머신러닝 모델이다.

지도 학습과 달리 최종 결과는 사전에 알 수 없으며, 오히려 알고리즘이 데이터에서 학습하여 속성을 기반으로 그룹으로 분류합니다.

 

3. 강화 학습

강화학습은 컴퓨터 에이전트가 역동적인 환경에서 반복적인 시행착오 상호작용을 통해 작업 수행 방법을 학습하는 머신러닝 기법의 한 유형이다.

이 학습 접근법을 통해 에이전트는 인간 개입 또는 작업 수행을 위한 명시적인 프로그래밍 없이 작업에 대한 보상 메트릭을 최대화하는 결정을 내릴 수 있으며, 강화학습으로 교육된 AI 프로그램은 바둑과 체스뿐만 아니라 비디오 게임에서도 사람을 상대로 승리했다.

 

 

 

 

사진: Unsplash의Mojahid Mottakin